TOKYO UPTIME 東京の裏路線図
OPEN DATA PROTOTYPE

THE SECOND MAP OF TOKYO

東京には、
もう一つの路線図がある。

階段を使えない日は、同じ駅、同じ路線でも、東京のつながり方が変わります。行けるだけでなく、帰れる経路を。

あなたの往復を確認
98.0% 都内鉄道駅の
段差解消整備率
稼働率は?
TOKYO OPEN DATA / JULY 2026 2026.07.09

ONE SECOND DEMO

たった1分で、
1,074組のつながりが消える。

公開点検予定が始まる10時。階段を使わない1ルートを支える設備が、13駅で同時に点検時間へ入ります。

階段を使わない地図で要確認 13

ACCESSIBILITY UPTIME 87.5%

1ルート設備29台
該当駅の一日乗降規模(延べ)482,385人/日(延べ)
成立しなくなる駅間ペア1,074 / 4,560組−23.6%

公開データによる保守的判定。実際の利用可否は駅係員への確認が必要です。

往復できるルートを検索

ROUND-TRIP CHECK

行けて、帰れるルート

都営地下鉄4路線・計画点検
階段を使わない条件で判定車いす・ベビーカー・大きな荷物・けが等で共通の保守的MVP条件です。

出発・帰宅時刻を指定して、往復できるか確認します。

LIVE NETWORK

階段を使えない日の都営地下鉄4路線

都営地下鉄のアクセシビリティ路線図 エレベーター点検中の駅と、検索した往復経路を表示します。
利用可能 要確認 選択経路

駅をタップ/Tabキーで選ぶと、点検状況と根拠データを確認できます。

ROADMAP / AI ACCESS COMPILER

今は決定論。
AIは「情報整備」にだけ使う。

現MVPの判定に生成AIは使用していません。東京都の構造化済みCSVと決定論的グラフ探索で判定します。将来はPDF・設備停止告知の候補抽出だけをAIが担い、人が出典を承認してからグラフへ反映します。

01未構造化告知PDF / WEB(将来)
02AI候補抽出人が出典を承認
03決定論的検証AIに通行可否を決めさせない

DATA & METHOD

データと判定条件

この画面はハッカソン向けの検証用プロトタイプです。東京都交通局がオープンデータとして公開する都営地下鉄4線のデータを使用しています。東京メトロ等、個別許諾が必要な民間事業者データはMVPに組み込んでいません。

安全側の保守的判定

バリアフリー1ルート用=TRUE の設備が点検中の場合、その路線の駅では乗降・乗換に確認が必要と判定します。列車での通過は可能です。複数経路や駅係員による代替対応は未反映です。

数値の読み方

「駅間ペア」は、1ルート設備がある駅複合体同士の無順序組合せです。実際の移動回数・影響人数ではありません。「一日乗降規模」は各駅の公表値の延べ人数で、当該時間帯の利用者数ではありません。

利用データ